Министерство образования и науки Российской Федерации

Муромский институт (филиал)

федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования

 «Владимирский государственный университет

имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»

(МИ ВлГУ)

 

Кафедра  РТ 

 

 

 

«   31   »       05       2016 г.

 

 

 

 

Рабочая программа ДИСЦИПЛИНЫ

 

     Статистическая теория радиотехнических систем     

 




Направление подготовки

11.03.01 Радиотехника

Профиль подготовки

"Радиотехнические средства передачи, приема и обработки сигналов "

Квалификация (степень)выпускника

бакалавр









          

Семестр

Трудоем-кость,

час. / зач. ед.

Лек-ции,

час.

 

Практи-ческие занятия,

час.

Лабора-торные работы,

час.

Консуль-тация,

час.

Конт-роль,

час.

Всего (контак-тная работа),

час.

СРС,

час.

Форма

промежу-точного контр.

(экз., зач., зач. с оц.)

7

180 / 5  

48  

16  

 

6,8  

0,35  

71,15  

82,2  

Экз.(26,65)  

Итого

180 / 5  

48  

16  

 

6,8  

0,35  

71,15  

82,2  

26,65  

 

Муром, 2016 г.


1. Цель освоения дисциплины

Цель дисциплины: научить студентов:

1. понимать принципы статистического подхода к синтезу сложных информационных и радиотехнических систем;

2. пользоваться различными методами статистической радиотехники для анализа процессов и устройств;

3. владеть излагаемыми методами расчета основных параметров стохастических устройств;

4. владеть методологией синтеза и анализа качественных показателей оптимальных устройств обнаружения, различения и оценки параметров сигналов, входящих в состав радиолокационных и радионавигационных систем и комплексов, систем передачи информации

Основными задачами изучения дисциплины «Статистическая теория РТС» студентами являются

- изучение основных методов анализа и синтеза различных радиосистем;

- умение разрабатывать структуры оптимальных и квазиоптимальных устройств обработки и определять характеристики их эффективности, проводить моделирование радиосистем статистическими методами с использованием ЭВМ, пользоваться современной справочной и научно-технической литературой, базами данных;

2. Место дисциплины в структуре ОПОП ВО (Цикл (Б1.В.14))

Для успешного усвоения материала дисциплины необходимо знание основных вопросов, излагаемых в курсах «Высшая математика» (раздел «Теория вероятностей и математическая статистика»), «Радиотехнические цепи и сигналы». На базе курса "Статистическая теория радиотехнических систем" основаны курсы "Радиотехнические системы" и "Радиотехнические системы передачи информации".

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

ОПК-1 способность представлять адекватную современному уровню знаний научную картину мира на основе знания основных положений, законов и методов естественных наук и математики.

ОПК-2 способность выявлять естественно-научную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлекать для их решения соответствующий физико-математический аппарат.

ОПК-5 способность использовать основные приемы обработки и представления экспериментальных данных.

 

В результате освоения дисциплины обучающийся должен демонстрировать следующие результаты образования:

1) Знать:

основные положения, законы и методы статистической радиотехники и теории вероятностей и математической статистики (ОПК-1).

фундаментальные законы природы и основные физические законы (ОПК-2).

последовательность и технику проведения измерений, наблюдений и экспериментов (ОПК-5).

2) Уметь:

применять основные положения, законы и методы статистической радиотехники и теории вероятностей и математической статистики (ОПК-1).

выявлять естественно-научную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности (ОПК-2).

применять основные приемы обработки и представления экспериментальных данных (ОПК-5).

 


4. Структура и содержание дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов.

 

4.1. Форма обучения: очная

Уровень базового образования: среднее общее.

Срок обучения 4г.

 

4.1.1. Структура дисциплины


 

Раздел (тема)

дисциплины

 

Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость

(в часах)

 

Форма  текущего контроля успеваемости (по неделям семестра), форма промежуточной аттестации

  (по семестрам)

 

п\п

Семестр

Лекции

Семинары

Практические занятия

Лабораторные работы

Контрольные работы

СРС

КП / КР

Консультация

Контроль

1

Статистическое описание событий и процессов

7

4

2

0

устный опрос, решение задач

2

Математическое описание случайных процессов

7

4

2

0

устный опрос, решение задач

3

Математические модели случайных процессов

7

4

2

0

устный опрос

4

Статистическое описание сообщений сигналов и помех

7

4

2

0

устный опрос

5

Основы теории статистических решений

7

4

2

3

устный опрос, решение задач

6

Основы теории обнаружения сигналов

7

4

2

15

устный опрос

7

Алгоритмы и устройства оптимального обнаружения сигналов

7

4

2

0

устный опрос, решение задач

8

Основы теории различения сигналов

7

4

0

устный опрос

9

Основы теории оценки параметров сигналов

7

4

2

9

устный опрос, решение задач

10

Разрешение сигналов

7

4

0

устный опрос

11

Примеры сложных сигналов

7

4

0

устный опрос

12

Фильтрация параметров сигналов

7

4

55,2

устный опрос

Всего за  семестр

180

48

16

82,2

6,8

0,35

Экз.(26,65)

Итого   

180

48

16

82,2

6,8

0,35

26,65

 

4.1.2. Содержание дисциплины

4.1.2.1. Перечень лекций

Семестр 7

Раздел 1. Статистическое описание событий и процессов

Лекция 1.

Роль математических методов в развитии статистической радиотехники. Краткая характеристика основных проблем, изучаемых в рамках статистической радиотехники и основные направления ее развития (статистическая радиофизика, статистическая теория связи). Направления изучения случайных явлений в радиотехнике. Понятие статистического анализа и синтеза (2 часа).

Лекция 2.

Статистическое описание событий и процессов. Описание случайных величин. Функции и плотности вероятностей. Моментные и корреляционные функции (2 часа).

Раздел 2. Математическое описание случайных процессов

Лекция 3.

Основные плотности распределения вероятностей, используемые в радиосистемах и их числовые характеристики. Безинерционные преобразования случайных величин. Многомерные случайные величины. Якобиан преобразования. Условные законы распределения случайных величин (2 часа).

Лекция 4.

Математическое описание случайных процессов. Понятие случайных процессов. Стационарные случайные процессы. Классификация случайных процессов. Свойства корреляционной функции. Время корреляции. Свойства спектральной плотности. Ширина спектральной плотности. Эргодические процессы (2 часа).

Раздел 3. Математические модели случайных процессов

Лекция 5.

Математические модели случайных процессов. Гауссовский случайный процесс и его статистические характеристики. Белый гауссовский шум. Дискретный гауссовский шум (2 часа).

Лекция 6.

Статистическое описание сообщений сигналов и помех. Виды и классификация сообщений. Узкополосные сигналы. Статистические модели сигналов. Статистические модели сообщений и помех (2 часа).

Раздел 4. Статистическое описание сообщений сигналов и помех

Лекция 7.

Основы теории статистических решений. Решения, функции потерь, риск. Критерии статистического синтеза. Оптимальные решения при наличии случайных неинформативных параметров сигнала (2 часа).

Лекция 8.

Основы теории обнаружения сигналов. Содержание и классификация задач обнаружения сигналов. Статистические критерии синтеза обнаружителей сигналов. Отношение правдоподобия для задач обнаружения сигналов на фоне аддитивного гауссовского шума (2 часа).

Раздел 5. Основы теории статистических решений

Лекция 9.

Алгоритмы и устройства оптимального обнаружения сигналов. Обнаружение детерминированного сигнала. Качественные характеристики обнаружения сигналов. Обнаружение сигнала со случайной начальной фазой (2 часа).

Лекция 10.

Обнаружение сигнала со случайными амплитудой и начальной фазой. Согласованные фильтры (2 часа).

Раздел 6. Основы теории обнаружения сигналов

Лекция 11.

Обнаружение пачки когерентных детерминированных импульсов, импульсы со случайными параметрами. Обнаружение пачки некогерентных импульсов. Обнаружение случайных сигналов (2 часа).

Лекция 12.

Обнаружение сигналов на фоне негауссовских помех (2 часа).

Раздел 7. Алгоритмы и устройства оптимального обнаружения сигналов

Лекция 13.

Основы теории различения сигналов. Различение двух детерминированных сигналов. Качественные характеристики различения. Различение двух сигналов со случайными начальными фазами (2 часа).

Лекция 14.

Различение нескольких квазидетерминированных сигналов (2 часа).

Раздел 8. Основы теории различения сигналов

Лекция 15.

Основы теории оценки параметров сигналов. Содержание и классификация задач измерения параметров сигналов. Байесовские оценки случайных параметров сигналов (2 часа).

Лекция 16.

Критерий оценки неслучайных параметров сигналов (2 часа).

Раздел 9. Основы теории оценки параметров сигналов

Лекция 17.

Неравенство Крамера-Рао. Эффективные оценки (2 часа).

Лекция 18.

Оценки при простой, линейной и квадратичной функциях потерь (2 часа).

Раздел 10. Разрешение сигналов

Лекция 19.

Оценки по максимуму правдоподобия (2 часа).

Лекция 20.

Оценки по максимуму правдоподобия при наличии у сигнала неинформационных параметров (2 часа).

Раздел 11. Примеры сложных сигналов

Лекция 21.

Функция неопределенности. Разрешение смещенных по частоте и времени сигналов. Функция неопределенности как характеристика близости сигналов на плоскости время-частота. Отклик согласованного фильтра и функция неопределенности. Свойства функций неопределенности. Поверхность и тело неопределенности (2 часа).

Лекция 22.

Инвариантность объема тела, ограниченного функцией неопределенности (2 часа).

Раздел 12. Фильтрация параметров сигналов

Лекция 23.

Фильтрация параметров сигналов. Формулировка и классификация задач фильтраций: линейная и нелинейная фильтрация, дискретная и непрерывная фильтрация. Байесовский подход и общий метод решения задачи фильтрации (2 часа).

Лекция 24.

Рекуррентный алгоритм вычисления апостериорной плотности распределения вероятностей. Линейная фильтрация и уравнения фильтра Калмана (2 часа).

 

4.1.2.2. Перечень практических занятий

Семестр 7

Раздел 1. Статистическое описание событий и процессов

Практическое занятие 1.

Основные теоремы теории вероятностей (2 часа).

Раздел 2. Математическое описание случайных процессов

Практическое занятие 2.

Распределения вероятностей случайных величин (2 часа).

Раздел 3. Математические модели случайных процессов

Практическое занятие 3.

Числовые характеристики случайных величин (2 часа).

Раздел 4. Статистическое описание сообщений сигналов и помех

Практическое занятие 4.

Случайные процессы и их характеристики (2 часа).

Раздел 5. Основы теории статистических решений

Практическое занятие 5.

Корреляционные функции и их расчет (2 часа).

Раздел 6. Основы теории обнаружения сигналов

Практическое занятие 6.

спектральные плотности (2 часа).

Раздел 7. Алгоритмы и устройства оптимального обнаружения сигналов

Практическое занятие 7.

Воздействие случайных процессов на линейные системы (2 часа).

Раздел 8. Основы теории оценки параметров сигналов

Практическое занятие 8.

Обнаружение сигналов (2 часа).

 

Методические указания к практическим занятиям расположены на информационном ресурсе https://www.mivlgu.ru/iop/course/view.php?id=63

 

4.1.2.3. Перечень лабораторных работ

Не планируется.

 

4.1.2.4. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы

Методические указания для самостоятельной работы размещены на информационно-образовательном портале института по ссылке https://www.mivlgu.ru/iop/course/view.php?id=5058.

Для самостоятельной работы также используются издания из списка приведенной ниже основной и дополнительной литературы.

Перечень тем, вынесенных на самостоятельное изучение:

1. Оптимальные решения при наличии случайных параметров сообщения.

2. Обнаружение временного сигнала со случайными начальной фазой, амплитудой, временем запаздывания и смещением частоты.

3. Обнаружение сигнала по дискретной выборке.

4. Обнаружение сигнала со случайными параметрами на фоне негауссовских помех.

5. Обнаружение пространственно-временного сигнала.

6. Оценка времени запаздывания детерминированного сигнала.

7. Потенциальная точность оценок параметров сигнала.

8. Оценка информативных параметров сигнала.

9. Оценка параметров сигнала, наблюдаемого на фоне коррелированного шума.

10. Рекуррентное уравнение для апостериорной плотности вероятности непрерывного процесса, при наличии случайных неинформативных параметров.

11. Рекуррентное уравнение для апостериорной плотности вероятности дискретного процесса, при наличии случайных неинформативных параметров.

12. Рекуррентное уравнение для апостериорной плотности вероятности непрерывного процесса, зависящего от случайных параметров.

13. Рекуррентное уравнение для апостериорной плотности вероятности дискретного процесса, зависящего от случайных параметров.

14. Некоторые обобщения алгоритмов оптимальной линейной фильтрации.

15. Использование теории оптимальной линейной фильтрации для синтеза сглаживающих фильтров следящего измерителя.

16. Примеры синтеза оптимальных линейных систем фильтрации.

17. Оптимальный фильтр Винера.

18. Оптимальная дискретная фильтрация дискретных процессов.

19. Примеры синтеза оптимальных линейных дискретных систем фильтрации.

20. Дискретный фильтр Винера.

21. Непрерывно-дискретная калмановско-винеровская фильтрация.

22. Дискретная калмановско-винеровская фильтрация.

23. Оптимальная интерполяция и экстраполяция.

24. Оптимальная линейная фильтрация при коррелированный шумах наблюдения.

25. Оптимальная непрерывно-дискретная и дискретная фильтрация с оптимальным накоплением.

26. Оптимальный нелинейный фильтр при случайных неинформативных параметрах сигнала.

27. Оптимальная фильтрация в присутствии узкополосных помех.

28. Оптимальная фильтрация при негауссовских помехах.

29. Алгоритмы скользящей адаптации.

30. Оптимальная фильтрация при приеме пространственно – временного сигнала на фоне внутренних шумов.

31. Оптимальная фильтрация при наличии пространственно-распределенных помех.

 

4.1.2.5. Перечень тем контрольных работ, рефератов, ТР, РГР, РПР

Не планируется.

 

4.1.2.6. Примерный перечень тем курсовых работ (проектов)

Не планируется.

 


4. 2. Форма обучения: заочная

Уровень базового образования: среднее профессиональное.

Срок обучения 3г 6м.

 

Семестр

Трудоем-кость,

час. / зач. ед.

Лек-ции,

час.

 

Практи-ческие занятия,

час.

Лабора-торные работы, час.

Консуль-тация,

час.

Конт-роль,

час.

Всего (контак-тная работа),

час.

СРС,

час.

Форма

промежуточного контроля

(экз., зач., зач. с оц.)

7

180 / 5  

8  

8  

 

4  

0,6  

20,6  

150,75  

Экз.(8,65)  

Итого

180 / 5  

8  

8  

 

4  

0,6  

20,6  

150,75  

8,65  

 

4.2.1. Структура дисциплины


 

Раздел (тема)

дисциплины

 

Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость

(в часах)

 

Форма  текущего контроля успеваемости (по неделям семестра), форма промежу-точной аттестации

  (по семестрам)

 

п\п

Семестр

Лекции

Семинары

Практические занятия

Лабораторные работы

Контрольные работы

СРС

КП / КР

Консультация

Контроль

1

Статистическое описание событий и процессов. Математическое описание случайных процессов

7

2

2

20

устный опрос, решение задач

2

Математические модели случайных процессов. Статистическое описание сообщений сигналов и помех

7

2

2

47

устный опрос, решение задач

3

Основы теории статистических решений. Основы теории обнаружения сигналов. Алгоритмы и устройства оптимального обнаружения сигналов. Основы теории различения сигналов. Основы теории оценки параметров сигналов

7

2

2

40

устный опрос

4

Разрешение сигналов. Примеры сложных сигналов. Фильтрация параметров сигналов

7

2

2

43,75

устный опрос

Всего за  семестр

180

8

8

+

150,75

4

0,6

Экз.(8,65)

Итого   

180

8

8

150,75

4

0,6

8,65

 

4.2.2. Содержание дисциплины

4.2.2.1. Перечень лекций

Семестр 7

Раздел 1. Статистическое описание событий и процессов. Математическое описание случайных процессов

Лекция 1.

Роль математических методов в развитии статистической радиотехники. Краткая характеристика основных проблем, изучаемых в рамках статистической радиотехники и основные направления ее развития (статистическая радиофизика, статистическая теория связи). Направления изучения случайных явлений в радиотехнике. Понятие статистического анализа и синтеза. Статистическое описание событий и процессов. Описание случайных величин. Функции и плотности вероятностей. Моментные и корреляционные функции. Основные плотности распределения вероятностей, используемые в радиосистемах и их числовые характеристики. Безинерционные преобразования случайных величин. Многомерные случайные величины. Якобиан преобразования. Условные законы распределения случайных величин. Математическое описание случайных процессов. Понятие случайных процессов. Стационарные случайные процессы. Классификация случайных процессов. Свойства корреляционной функции. Время корреляции. Свойства спектральной плотности. Ширина спектральной плотности. Эргодические процессы. Математические модели случайных процессов. Гауссовский случайный процесс и его статистические характеристики. Белый гауссовский шум. Дискретный гауссовский шум. Статистическое описание сообщений сигналов и помех. Виды и классификация сообщений. Узкополосные сигналы. Статистические модели сигналов. Статистические модели сообщений и помех (2 часа).

Раздел 2. Математические модели случайных процессов. Статистическое описание сообщений сигналов и помех

Лекция 2.

Основы теории статистических решений. Решения, функции потерь, риск. Критерии статистического синтеза. Оптимальные решения при наличии случайных неинформативных параметров сигнала. Основы теории обнаружения сигналов. Содержание и классификация задач обнаружения сигналов. Статистические критерии синтеза обнаружителей сигналов. Отношение правдоподобия для задач обнаружения сигналов на фоне аддитивного гауссовского шума. Алгоритмы и устройства оптимального обнаружения сигналов. Обнаружение детерминированного сигнала. Качественные характеристики обнаружения сигналов. Обнаружение сигнала со случайной начальной фазой. Обнаружение сигнала со случайными амплитудой и начальной фазой. Согласованные фильтры. Обнаружение пачки когерентных детерминированных импульсов, импульсы со случайными параметрами. Обнаружение пачки некогерентных импульсов. Обнаружение случайных сигналов (2 часа).

Раздел 3. Основы теории статистических решений. Основы теории обнаружения сигналов. Алгоритмы и устройства оптимального обнаружения сигналов. Основы теории различения сигналов. Основы теории оценки параметров сигналов

Лекция 3.

Обнаружение сигналов на фоне негауссовских помех. Основы теории различения сигналов. Различение двух детерминированных сигналов. Качественные характеристики различения. Различение двух сигналов со случайными начальными фазами. Различение нескольких квазидетерминированных сигналов. Основы теории оценки параметров сигналов. Содержание и классификация задач измерения параметров сигналов. Байесовские оценки случайных параметров сигналов (2 часа).

Раздел 4. Разрешение сигналов. Примеры сложных сигналов. Фильтрация параметров сигналов

Лекция 4.

Критерий оценки неслучайных параметров сигналов. Неравенство Крамера-Рао. Эффективные оценки. Оценки при простой, линейной и квадратичной функциях потерь. Оценки по максимуму правдоподобия. Оценки по максимуму правдоподобия при наличии у сигнала неинформационных параметров. Функция неопределенности. Разрешение смещенных по частоте и времени сигналов. Функция неопределенности как характеристика близости сигналов на плоскости время-частота. Отклик согласованного фильтра и функция неопределенности. Свойства функций неопределенности. Поверхность и тело неопределенности. Инвариантность объема тела, ограниченного функцией неопределенности. Фильтрация параметров сигналов. Формулировка и классификация задач фильтраций: линейная и нелинейная фильтрация, дискретная и непрерывная фильтрация. Байесовский подход и общий метод решения задачи фильтрации. Рекуррентный алгоритм вычисления апостериорной плотности распределения вероятностей. Линейная фильтрация и уравнения фильтра Калмана (2 часа).

 

4.2.2.2. Перечень практических занятий

Семестр 7

Раздел 1. Статистическое описание событий и процессов. Математическое описание случайных процессов

Практическое занятие 1.

Основные теоремы теории вероятностей. Распределения вероятностей случайных величин (2 часа).

Раздел 2. Математические модели случайных процессов. Статистическое описание сообщений сигналов и помех

Практическое занятие 2.

Числовые характеристики случайных величин (2 часа).

Раздел 3. Основы теории статистических решений. Основы теории обнаружения сигналов. Алгоритмы и устройства оптимального обнаружения сигналов. Основы теории различения сигналов. Основы теории оценки параметров сигналов

Практическое занятие 3.

Случайные процессы и их характеристики (2 часа).

Раздел 4. Разрешение сигналов. Примеры сложных сигналов. Фильтрация параметров сигналов

Практическое занятие 4.

Корреляционные функции и их расчет. Воздействие случайных процессов на линейные системы (2 часа).

 

4.2.2.3. Перечень лабораторных работ

Не планируется.

 

4.2.2.4. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы

Методические указания для самостоятельной работы размещены на информационно-образовательном портале института по ссылке https://www.mivlgu.ru/iop/course/view.php?id=5058.

Для самостоятельной работы также используются издания из списка приведенной ниже основной и дополнительной литературы.

Перечень тем, вынесенных на самостоятельное изучение:

1. Оптимальные решения при наличии случайных параметров сообщения.

2. Обнаружение временного сигнала со случайными начальной фазой, амплитудой, временем запаздывания и смещением частоты.

3. Обнаружение сигнала по дискретной выборке.

4. Обнаружение сигнала со случайными параметрами на фоне негауссовских помех.

5. Обнаружение пространственно-временного сигнала.

6. Оценка времени запаздывания детерминированного сигнала.

7. Потенциальная точность оценок параметров сигнала.

8. Оценка информативных параметров сигнала.

9. Оценка параметров сигнала, наблюдаемого на фоне коррелированного шума.

10. Рекуррентное уравнение для апостериорной плотности вероятности непрерывного процесса, при наличии случайных неинформативных параметров.

11. Рекуррентное уравнение для апостериорной плотности вероятности дискретного процесса, при наличии случайных неинформативных параметров.

12. Рекуррентное уравнение для апостериорной плотности вероятности непрерывного процесса, зависящего от случайных параметров.

13. Рекуррентное уравнение для апостериорной плотности вероятности дискретного процесса, зависящего от случайных параметров.

14. Некоторые обобщения алгоритмов оптимальной линейной фильтрации.

15. Использование теории оптимальной линейной фильтрации для синтеза сглаживающих фильтров следящего измерителя.

16. Примеры синтеза оптимальных линейных систем фильтрации.

17. Оптимальный фильтр Винера.

18. Оптимальная дискретная фильтрация дискретных процессов.

19. Примеры синтеза оптимальных линейных дискретных систем фильтрации.

20. Дискретный фильтр Винера.

21. Непрерывно-дискретная калмановско-винеровская фильтрация.

22. Дискретная калмановско-винеровская фильтрация.

23. Оптимальная интерполяция и экстраполяция.

24. Оптимальная линейная фильтрация при коррелированный шумах наблюдения.

25. Оптимальная непрерывно-дискретная и дискретная фильтрация с оптимальным накоплением.

26. Оптимальный нелинейный фильтр при случайных неинформативных параметрах сигнала.

27. Оптимальная фильтрация в присутствии узкополосных помех.

28. Оптимальная фильтрация при негауссовских помехах.

29. Алгоритмы скользящей адаптации.

30. Оптимальная фильтрация при приеме пространственно – временного сигнала на фоне внутренних шумов.

31. Оптимальная фильтрация при наличии пространственно-распределенных помех.

 

4.2.2.5. Перечень тем контрольных работ, рефератов, ТР, РГР, РПР

1. Основные теоремы теории вероятностей.

2. Распределения вероятностей случайных величин.

3. Числовые характеристики случайных величин.

4. Случайные процессы и их характеристики.

5. Корреляционные функции и их расчет.

6. Воздействие случайных процессов на линейные системы.

 

4.2.2.6. Примерный перечень тем курсовых работ (проектов)

Не планируется.

 

5. Образовательные технологии

В процессе изучения дисциплины Статистическая теория радиотехнических систем применяется контактная технология преподавания (за исключением самостоятельно изучаемых студентами вопросов). При проведении практических работ применяется имитационный или симуляционный подход. Шаги решения задач студентам демонстрируются при помощи мультимедийной техники. В дальнейшем студенты самостоятельно решают аналогичные задания.

 

6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов.

Фонды оценочных средств приведены в приложении.

 

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины Статистическая теория радиотехнических систем

7.1. Основная учебно-методическая литература по дисциплине

1. 1. Денисов В.П., Дудко Б.П. Радиотехнические системы. - Томск: ТУСУР, 2012 г. , 334 с. - http://ibooks.ru/reading.php?productid=28000

2. 2. Родин Б.П. Случайные процессы в линейных системах. Учебное пособие по курсу теория автоматического управления.- Саратов: Вузовское образование, 2013. - 19 с. - http://www.iprbookshop.ru/18388.html

3. 3. Дудко Б.П. Космические радиотехнические системы. - Томск: ТУСУР, 2012 г. , 291 с. - http://ibooks.ru/reading.php?productid=28025

 

7.2. Дополнительная учебно-методическая литература по дисциплине

1. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. - М.: Сов радио - 1966, 1982 (дополненное и переработанное). - 16 экз.

2. Перов А.И. Статистическая теория радиотехнических систем. Учеб. пособие для вузов. – М.: Радиотехника, 2003, 400 с. - 10 экз.

3. Попов Д.И. Статистическая теория радиотехнических систем: учеб. пособие. – Рязань: Рязан. гос. радиотех. акад., 2005. – 76 с. - 20 экз.

4. Горяинов В.Т., Журавлев А.Г., Тихонов В.И. Примеры и задачи по статистической радиотехнике. - М.: Сов. радио, 1970. -1 е изд. 40 экз., 1980 - 2-е изд. - 5 экз.

 

7.3. Перечень информационных технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса по дисциплине, включая перечень программного обеспечения и информационных справочных систем

В образовательном процессе используются информационные технологии, реализованные на основе информационно-образовательного портала института (www.mivlgu.ru/iop), и инфокоммуникационной сети института:

- предоставление учебно-методических материалов в электроном виде;

- взаимодействие участников образовательного процесса через локальную сеть института и Интернет;

- предоставление сведений о результатах учебной деятельности в электронном личном кабинете обучающегося.

Информационные справочные системы:

Информационно-справочная социальная сеть радиотехников и электроников www.umup.ru/

Радиотехнический сайт RADIOTRACT. Радиотехника и электроника для разработчиков и радиолюбителей http://radiotract.ru/link_sprav.html

Радиотехнические системы http://rateli.ru/

Программное обеспечение:

Лаборатория приемопередающих устройств и радиосистем

Microsoft Windows XP (DreamSpark Premium Electronic Software Delivery (3 year) Renewal (подписка на программное обеспечение Microsoft для академических организаций, договор №453 от 16.12.2014 года))

Kaspersky Endpoint Security для бизнеса, стандартный Russian Edition, антивирусный пакет (500-999 Node 2 year Educational Renewal License, договор №436 от 11.11.2014 года).

Mathcad Education – University Edition (100 pack) v.14 (Государственный контракт №1, от 10.01.2012 года).

Оpen office.org 3.0.0 (freeware)

 

7.4. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», необходимых для освоения дисциплины

ibooks.ru

iprbookshop.ru

 

8. Описание материально-технической базы, необходимой для осуществления образовательного процесса по дисциплине

Лаборатория приемопередающих устройств и радиосистем

Рабочая станция HPCore 2 DUO, 3 GHz; 2 GB, DVD-RW/HP19” 2 шт.

Видеопроектор NecNP40G

Экран настенный Da-Lite

 

9. Методические указания по освоению дисциплины

Для успешного освоения теоретического материала обучающийся: знакомится со списком рекомендуемой основной и дополнительной литературы; уточняет у преподавателя, каким дополнительным пособиям следует отдать предпочтение; ведет конспект лекций и прорабатывает лекционный материал, пользуясь как конспектом, так и учебными пособиями.

На практических занятиях пройденный теоретический материал подкрепляется решением задач по основным темам дисциплины. Занятия проводятся в компьютерном классе, используя специальное программное обеспечение. Каждой подгруппе обучающихся преподаватель выдает задачу, связанную с разработкой и программной реализацией алгоритмов обработки информации. В конце занятия обучающие демонстрируют полученные результаты преподавателю и при необходимости делают работу над ошибками.

Самостоятельная работа оказывает важное влияние на формирование личности будущего специалиста, она планируется обучающимся самостоятельно. Каждый обучающийся самостоятельно определяет режим своей работы и меру труда, затрачиваемого на овладение учебным содержанием дисциплины. Он выполняет внеаудиторную работу и изучение разделов, выносимых на самостоятельную работу, по личному индивидуальному плану, в зависимости от его подготовки, времени и других условий.

Форма заключительного контроля при промежуточной аттестации – экзамен. Для проведения промежуточной аттестации по дисциплине разработаны фонд оценочных средств и балльно-рейтинговая система оценки учебной деятельности студентов. Оценка по дисциплине выставляется в информационной системе и носит интегрированный характер, учитывающий результаты оценивания участия студентов в аудиторных занятиях, качества и своевременности выполнения заданий в ходе изучения дисциплины и промежуточной аттестации.

 


лист_утверждения


РЕЦЕНЗИЯ

на  рабочую программу дисциплины

«Статистическая теория радиотехнических систем»

по направлению подготовки 11.03.01 Радиотехника

 

Рабочая программа дисциплины «Статистическая теория радиотехнических систем» составлена в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта по направлению подготовки 11.03.01 Радиотехника.

На изучение данного курса по учебному плану отводится 180 час. (5 ЗЕТ). Формой итогового контроля изучения дисциплины является экзамен .

Цель дисциплины: научить студентов:

1. понимать принципы статистического подхода к синтезу сложных информационных и радиотехнических систем;

2. пользоваться различными методами статистической радиотехники для анализа процессов и устройств;

3. владеть излагаемыми методами расчета основных параметров стохастических устройств;

4. владеть методологией синтеза и анализа качественных показателей оптимальных устройств обнаружения, различения и оценки параметров сигналов, входящих в состав радиолокационных и радионавигационных систем и комплексов, систем передачи информации

Основными задачами изучения дисциплины «Статистическая теория РТС» студентами являются

- изучение основных методов анализа и синтеза различных радиосистем;

- умение разрабатывать структуры оптимальных и квазиоптимальных устройств обработки и определять характеристики их эффективности, проводить моделирование радиосистем статистическими методами с использованием ЭВМ, пользоваться современной справочной и научно-технической литературой, базами данных;

Содержание занятий соответствуют требованиям образовательного стандарта. Имеется перечень вопросов для самостоятельной работы студентов, способствующий более глубокому изучению дисциплины.

Освоение дисциплины позволит студентам приобрести теоретические и практические знания, необходимые при решении задач в будущей практической деятельности.

Предлагаемые фонды оценочных средств для выявления уровня знаний и умений обучаемых полностью охватывает содержание курса и соответствуют ФГОС.

Перечень учебно-методической литературы достаточен для изучения дисциплины. Имеются ссылки на электронно-библиотечные системы.

Рабочая программа дисциплины «Статистическая теория радиотехнических систем» рекомендуется для использования в учебном процессе по направлению подготовки 11.03.01 Радиотехника.

 

31.05.2016 г.