Министерство образования и науки Российской Федерации

Муромский институт (филиал)

федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования

 «Владимирский государственный университет

имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»

(МИ ВлГУ)

 

Кафедра  ЭТиМК 

 

 

 

«   31   »       05       2016 г.

 

 

 

 

Рабочая программа ДИСЦИПЛИНЫ

 

     Эконометрика     

 




Направление подготовки

38.03.01 Экономика

Профиль подготовки

"Финансы и кредит"

Квалификация (степень)выпускника

бакалавр









          

Семестр

Трудоем-кость,

час. / зач. ед.

Лек-ции,

час.

 

Практи-ческие занятия,

час.

Лабора-торные работы,

час.

Консуль-тация,

час.

Конт-роль,

час.

Всего (контак-тная работа),

час.

СРС,

час.

Форма

промежу-точного контр.

(экз., зач., зач. с оц.)

5

144 / 4  

16  

16  

16  

1,6  

0,25  

49,85  

94,15  

Зач. с оц.  

Итого

144 / 4  

16  

16  

16  

1,6  

0,25  

49,85  

94,15  

 

 

Муром, 2016 г.


1. Цель освоения дисциплины

Цель дисциплины: приобретение теоретических знаний и формирование практических навыков построения и применения эконометрических моделей для анализа состояния и оценки закономерностей развития экономических систем

Задачи дисциплины:

1. Приобрести навыки подготовки статистической информации, предназначенной для построения эконометрических моделей.

2. Освоить методы построения и анализа эконометрических моделей.

3. Овладеть процедурами прогнозирования по эконометрическим моделям изучаемых объектов и процессов.

2. Место дисциплины в структуре ОПОП ВО (Цикл (Б1.Б.12))

Изучению "Эконометрики" предшествуют следующие дисциплины профессионального цикла: "Математика", "Статистика". Знания, умения и навыки, сформированные в процессе освоения курса эконометрики, необходимы для освоения основных положений дисциплин "Биржевое дело", "Управление рисками в торговле".

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

ОПК-2 способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения профессиональных задач.

ОПК-3 способность выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы.

ПК-4 способность на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты.

 

В результате освоения дисциплины обучающийся должен демонстрировать следующие результаты образования:

1) Знать:

основные типы данных, классы эконометрических моделей, этапы их методы сбора и обработки экономи­ческой информации, этапы экономико-статистического моделирования (ОПК-2).

основы корреляционного и регрессионного анализа, особенности организации вычислительных процессов на ПК для оценки параметров моделей и тестирования их статистического качества (ОПК-3).

методы построения и анализа эконометрических моделей (ПК-4).

2) Уметь:

работать с реальными экономическими данными, проводить их сбор и необходимую обработку (ОПК-2).

использовать информационные технологии и компьютерные программы для построения и анализа эконометрических моделей (ОПК-3).

применять методы оценки параметров линейных и нелинейных эконометрических моделей, моделей временных рядов, определять качество оцененных моделей, проводить проверку статистических гипотез (ПК-4).

3) Владеть:

навыками подготовки статистической информации, предназначенной для построения эконометрических моделей (ОПК-2).

способностью проанализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы (ОПК-3).

способностью на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-4).

 


4. Структура и содержание дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа.

 

4.1. Форма обучения: очная

Уровень базового образования: среднее общее.

Срок обучения 4г.

 

4.1.1. Структура дисциплины


 

Раздел (тема)

дисциплины

 

Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость

(в часах)

 

Форма  текущего контроля успеваемости (по неделям семестра), форма промежуточной аттестации

  (по семестрам)

 

п\п

Семестр

Лекции

Семинары

Практические занятия

Лабораторные работы

Контрольные работы

СРС

КП / КР

Консультация

Контроль

1

Регрессионные модели

5

8

14

8

56

Тестирование, задачи и практические задания

2

Анализ временных рядов

5

4

2

4

16

Тестирование, задачи и практические задания

3

Системы одновременных уравнений

5

4

4

22,15

Тестирование, задачи и практические задания

Всего за  семестр

144

16

16

16

94,15

1,6

0,25

Зач. с оц.

Итого   

144

16

16

16

94,15

1,6

0,25

 

4.1.2. Содержание дисциплины

4.1.2.1. Перечень лекций

Семестр 5

Раздел 1. Регрессионные модели

Лекция 1.

Введение в эконометрику (2 часа).

Лекция 2.

Элементы математической статистики (2 часа).

Лекция 3.

Парная регрессия (2 часа).

Лекция 4.

Множественная регрессия. Фиктивные переменные (2 часа).

Раздел 2. Анализ временных рядов

Лекция 5.

Анализ временных рядов. Моделирование сезонности (2 часа).

Лекция 6.

Автокорреляция (2 часа).

Раздел 3. Системы одновременных уравнений

Лекция 7.

Финансовые эконометрические модели (2 часа).

Лекция 8.

Системы одновременных уравнений (2 часа).

 

4.1.2.2. Перечень практических занятий

Семестр 5

Раздел 1. Регрессионные модели

Практическое занятие 1.

Элементы математической статистики (2 часа).

Практическое занятие 2.

Метод наименьших квадратов (2 часа).

Практическое занятие 3.

Оценка качества модели парной регрессии (2 часа).

Практическое занятие 4.

Нахождение параметров уравнения множественной регрессии (2 часа).

Практическое занятие 5.

Нелинейные эконометрические модели (2 часа).

Практическое занятие 6.

Построение множественной регрессионной модели и оценка её качества (2 часа).

Практическое занятие 7.

Фиктивные переменные (2 часа).

Раздел 2. Анализ временных рядов

Практическое занятие 8.

Моделирование сезонных колебаний в мультипликативных моделях временного ряда (2 часа).

 

Методические указания размещены по адресу: https://www.mivlgu.ru/iop/course/view.php?id=1982

 

4.1.2.3. Перечень лабораторных работ

Семестр 5

Раздел 1. Регрессионные модели

Лабораторная 1.

Парная линейная регрессия (4 часа).

Лабораторная 2.

Множественная регрессия и оценка ее качества (4 часа).

Раздел 2. Анализ временных рядов

Лабораторная 3.

Анализ временных рядов (4 часа).

Раздел 3. Системы одновременных уравнений

Лабораторная 4.

Финансовые эконометрические модели (4 часа).

 

Методические указания размещены по адресу: https://www.mivlgu.ru/iop/course/view.php?id=1982

 

4.1.2.4. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы

Методические указания для самостоятельной работы размещены на информационно-образовательном портале института по ссылке https://www.mivlgu.ru/iop/course/view.php?id=5058.

Для самостоятельной работы также используются издания из списка приведенной ниже основной и дополнительной литературы.

Перечень тем, вынесенных на самостоятельное изучение:

1. Динамические регрессионные модели.

2. Ложная регрессия.

3. Использование эконометрических моделей в прогнозировании социально-экономических процессов.

4. Эконометрические модели с ошибками в переменных.

5. Модели с фиктивными независимыми переменными.

6. Модели с дискретными зависимыми переменными.

7. Модели с ограниченными зависимыми переменными.

8. Методы оценки параметров моделей с дискретными и ограниченными зависимыми переменными.

9. Тестирование изменчивости структуры эконометрической модели.

10. Гипотезы финансовой эконометрики.

11. Тестирование финансовых процессов.

12. Изучение систем одновременных уравнений .

 

4.1.2.5. Перечень тем контрольных работ, рефератов, ТР, РГР, РПР

Не планируется.

 

4.1.2.6. Примерный перечень тем курсовых работ (проектов)

Не планируется.

 


4. 2. Форма обучения: заочная

Уровень базового образования: среднее общее.

Срок обучения 5г.

 

Семестр

Трудоем-кость,

час. / зач. ед.

Лек-ции,

час.

 

Практи-ческие занятия,

час.

Лабора-торные работы, час.

Консуль-тация,

час.

Конт-роль,

час.

Всего (контак-тная работа),

час.

СРС,

час.

Форма

промежуточного контроля

(экз., зач., зач. с оц.)

5

144 / 4  

6  

8  

 

3  

0,5  

17,5  

122,75  

Зач. с оц.(3,75)  

Итого

144 / 4  

6  

8  

 

3  

0,5  

17,5  

122,75  

3,75  

 

4.2.1. Структура дисциплины


 

Раздел (тема)

дисциплины

 

Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость

(в часах)

 

Форма  текущего контроля успеваемости (по неделям семестра), форма промежу-точной аттестации

  (по семестрам)

 

п\п

Семестр

Лекции

Семинары

Практические занятия

Лабораторные работы

Контрольные работы

СРС

КП / КР

Консультация

Контроль

Всего за  семестр

130

+

122,75

3

0,5

Зач. с оц.(3,75)

Итого   

130

122,75

3

0,5

3,75

 

4.2.2. Содержание дисциплины

4.2.2.1. Перечень лекций

Не планируется.

 

4.2.2.2. Перечень практических занятий

Не планируется.

 

4.2.2.3. Перечень лабораторных работ

Не планируется.

 

4.2.2.4. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы

Методические указания для самостоятельной работы размещены на информационно-образовательном портале института по ссылке https://www.mivlgu.ru/iop/course/view.php?id=5058.

Для самостоятельной работы также используются издания из списка приведенной ниже основной и дополнительной литературы.

Перечень тем, вынесенных на самостоятельное изучение:

. .

 

4.2.2.5. Перечень тем контрольных работ, рефератов, ТР, РГР, РПР

Не планируется.

 

4.2.2.6. Примерный перечень тем курсовых работ (проектов)

Не планируется.


4. 3. Форма обучения: заочная

Уровень базового образования: среднее профессиональное.

Срок обучения 3г 6м.

 

Семестр

Трудоем-кость,

час. / зач. ед.

Лек-ции,

час.

 

Практи-ческие занятия,

час.

Лабора-торные работы, час.

Консуль-тация,

час.

Конт-роль,

час.

Всего (контак-тная работа),

час.

СРС,

час.

Форма

промежуточного контроля

(экз., зач., зач. с оц.)

2

144 / 4  

4  

6  

 

2  

0,5  

12,5  

127,75  

Зач. с оц.(3,75)  

Итого

144 / 4  

4  

6  

 

2  

0,5  

12,5  

127,75  

3,75  

 

4.3.1. Структура дисциплины


 

Раздел (тема)

дисциплины

 

Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость

(в часах)

 

Форма  текущего контроля успеваемости (по неделям семестра), форма промежу-точной аттестации

  (по семестрам)

 

п\п

Семестр

Лекции

Семинары

Практические занятия

Лабораторные работы

Контрольные работы

СРС

КП / КР

Консультация

Контроль

Всего за  семестр

134

+

127,75

2

0,5

Зач. с оц.(3,75)

Итого   

134

127,75

2

0,5

3,75

 

4.3.2. Содержание дисциплины

4.3.2.1. Перечень лекций

Не планируется.

 

4.3.2.2. Перечень практических занятий

Не планируется.

 

4.3.2.3. Перечень лабораторных работ

Не планируется.

 

4.3.2.4. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы

Методические указания для самостоятельной работы размещены на информационно-образовательном портале института по ссылке https://www.mivlgu.ru/iop/course/view.php?id=5058.

Для самостоятельной работы также используются издания из списка приведенной ниже основной и дополнительной литературы.

Перечень тем, вынесенных на самостоятельное изучение:

. .

 

4.3.2.5. Перечень тем контрольных работ, рефератов, ТР, РГР, РПР

Не планируется.

 

4.3.2.6. Примерный перечень тем курсовых работ (проектов)

Не планируется.

 

5. Образовательные технологии

При проведении занятий используются следующие образовательные технологии: интерактивное тестирование

 

6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов.

Фонды оценочных средств приведены в приложении.

 

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины Эконометрика

7.1. Основная учебно-методическая литература по дисциплине

1. Введение в эконометрику : учебное пособие / Л.П. Яновский, А.Г. Буховец. — Москва : КноРус, 2017. — 255 с. - https://www.book.ru/book/919636

2. Эконометрика (Бакалавриат) : учебное пособие / А.В. Костромин, Р.М. Кундакчян. — Москва : КноРус, 2017. — 228 с. - https://www.book.ru/book/920414

3. Эконометрика : учебное пособие / П.Б. Болдыревский, С.В. Зимина. — Москва : КноРус, 2017. — 177 с. — Для бакалавров. - https://www.book.ru/book/920226

4. Яковлев В.П. Эконометрика [Электронный ресурс] : учебник для бакалавров / В.П. Яковлев. — Электрон. текстовые данные. — М. : Дашков и К, 2016. — 384 c. - http://www.iprbookshop.ru/60631

5. Эконометрика [Электронный ресурс]: учебник/ К.В. Балдин [и др.].— Электрон. текстовые данные.— М.: Дашков и К, 2015.— 562 c. - http://www.iprbookshop.ru/5265

6. Новиков А.И. Эконометрика [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Новиков А.И.— Электрон. текстовые данные.— М.: Дашков и К, 2015.— 224 c. - http://www.iprbookshop.ru/52258

 

7.2. Дополнительная учебно-методическая литература по дисциплине

1. Балдин К.В. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков, А.В. Рукосуев. — Электрон. текстовые данные. — М. : Дашков и К, 2016. — 472 c. - http://www.iprbookshop.ru/62453

2. Герасимов А.Н., Гладилин А.В., Громов Е.И. Эконометрика: теория и практика. - М.: КНОРУС, 2015. - 777 с. - https://www.book.ru/book/918363

3. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / В.А. Колемаев, В.Н. Калинина. — Москва : КноРус, 2017. — 376 с. - https://www.book.ru/book/920491

4. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / В.С. Пугачев. — Москва : КноРус, 2017. — 496 с. - https://www.book.ru/book/922288

5. Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / П.С. Бондаренко, Г.В. Горелова, И.А. Кацко под ред. и др. — Москва : КноРус, 2017. — 389 с. — Для бакалавров. - https://www.book.ru/book/920636

6. Прикладная эконометрика. Научно-практический журнал. № 29 (1) 2013 - https://www.book.ru/book/914495/view/1

7. Журнал "Учет и статистика" - http://elibrary.ru/contents.asp?titleid=10484

8. Журнал "Статистика и экономика" - http://elibrary.ru/title_about.asp?id=60239

 

7.3. Перечень информационных технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса по дисциплине, включая перечень программного обеспечения и информационных справочных систем

В образовательном процессе используются информационные технологии, реализованные на основе информационно-образовательного портала института (www.mivlgu.ru/iop), и инфокоммуникационной сети института:

- предоставление учебно-методических материалов в электроном виде;

- взаимодействие участников образовательного процесса через локальную сеть института и Интернет;

- предоставление сведений о результатах учебной деятельности в электронном личном кабинете обучающегося.

Информационные справочные системы:

1. СПС «Консультант Плюс», URL: http://www.consultant.ru/

2. База данных Федеральной службы статистики, URL: http://www.gks.ru/

3. База данных Единой межведомственной информационно-статистической системы, URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/databases/emiss/

4. Центральная база статистических данных, URL: http://cbsd.gks.ru/

5. Электронная библиотечная система ibooks.ru, URL: http://www.ibooks.ru

6. Электронная библиотечная система BOOK.ru, URL: http://www.book.ru

7. Научная электронная библиотека eLibrary.ru, URL: http://www. eLibrary.ru

8. Электронная библиотека «ЭВРИКА», URL: http://www.mivlgu.ru/content/elektronnaya-biblioteka-evrika

9. Электронная библиотека ВлГУ, URL: e.lib.vlsu.ru

Программное обеспечение:

не предусмотрено

 

7.4. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», необходимых для освоения дисциплины

book.ru

iprbookshop.ru

elibrary.ru

 

8. Описание материально-технической базы, необходимой для осуществления образовательного процесса по дисциплине

Лекционная аудитория: ноутбук, проектор, проекционный экран;

Кабинет компьютерного моделирования: комплект учебно-методических пособий, 12 компьютеров Intel Core i-5 3.0 Ghz/4.0Gb/500 Gb/Acer193; проектор SANYO PLC-XU75

 

9. Методические указания по освоению дисциплины

Для успешного освоения теоретического материала обучающийся: знакомится со списком рекомендуемой основной и дополнительной литературы; уточняет у преподавателя, каким дополнительным пособиям следует отдать предпочтение; ведет конспект лекций и прорабатывает лекционный материал, пользуясь как конспектом, так и учебными пособиям, а также материалами, размещенными на ИОП

На практических занятиях пройденный теоретический материал подкрепляется решением задач по основным темам дисциплины. Занятия проводятся в компьютерном классе. Каждой подгруппе обучающихся преподаватель выдает задачу, связанную с построением и анализом эконометрических моделей. Процесс выполнения задания, правильность расчетов и полнота формулировки выводов контролируются преподавателем.

До выполнения лабораторных работ обучающийся изучает соответствующий раздел теории. Перед занятием студент знакомится с описанием заданий для выполнения работы, внимательно изучает содержание и порядок проведения лабораторной работы. Лабораторная работа проводятся в компьютерном классе. Обучающиеся выполняют индивидуальную задачу эконометрического моделирования в соответствии с заданием на лабораторную работу. Полученные результаты исследований сводятся в отчет на последнем лабораторном занятии. Необходимый теоретический материал, индивидуальное задание, шаги выполнения лабораторной работы и требования к отчету приведены в методических указаниях, размещенных на информационно-образовательном портале институт

Самостоятельная работа по курсу "Эконометрика" позволяет более глубоко и полно освоить материал, она предполагает изучение основной и дополнительной литературы, выполнение самостоятельных расчетов, решение практических задач, представленных в фондах оценочных средств по дисциплине.

Форма заключительного контроля при промежуточной аттестации – зачет с оценкой. Для проведения промежуточной аттестации по дисциплине разработаны фонд оценочных средств и балльно-рейтинговая система оценки учебной деятельности студентов. Оценка по дисциплине выставляется в информационной системе и носит интегрированный характер, учитывающий результаты оценивания участия студентов в аудиторных занятиях, качества и своевременности выполнения заданий в ходе изучения дисциплины и промежуточной аттестации.

 


лист_утверждения


РЕЦЕНЗИЯ

на  рабочую программу дисциплины

«Эконометрика»

по направлению подготовки 38.03.01 Экономика

 

Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» составлена в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта по направлению подготовки 38.03.01 Экономика.

На изучение данного курса по учебному плану отводится 144 час. (4 ЗЕТ). Формой итогового контроля изучения дисциплины является зачет с оценкой .

Цель дисциплины: приобретение теоретических знаний и формирование практических навыков построения и применения эконометрических моделей для анализа состояния и оценки закономерностей развития экономических систем

Задачи дисциплины:

1. Приобрести навыки подготовки статистической информации, предназначенной для построения эконометрических моделей.

2. Освоить методы построения и анализа эконометрических моделей.

3. Овладеть процедурами прогнозирования по эконометрическим моделям изучаемых объектов и процессов.

Содержание занятий соответствуют требованиям образовательного стандарта. Имеется перечень вопросов для самостоятельной работы студентов, способствующий более глубокому изучению дисциплины.

Освоение дисциплины позволит студентам приобрести теоретические и практические знания, необходимые при решении задач в будущей практической деятельности.

Предлагаемые фонды оценочных средств для выявления уровня знаний и умений обучаемых полностью охватывает содержание курса и соответствуют ФГОС.

Перечень учебно-методической литературы достаточен для изучения дисциплины. Имеются ссылки на электронно-библиотечные системы.

Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» рекомендуется для использования в учебном процессе по направлению подготовки 38.03.01 Экономика.

 

31.05.2016 г.