Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

Муромский институт (филиал)

федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования

 «Владимирский государственный университет

имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»

(МИ ВлГУ)

 

Кафедра  ЭиВТ 

 

 

 

«   04   »       06       2019 г.

 

 

 

 

Рабочая программа ДИСЦИПЛИНЫ

 

     Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы     

 




Направление подготовки

09.03.01 Информатика и вычислительная техника

Профиль подготовки

Вычислительные машины, комплексы, системы и сети

Квалификация (степень)выпускника

бакалавр









          

Семестр

Трудоем-кость,

час. / зач. ед.

Лек-ции,

час.

 

Практи-ческие занятия,

час.

Лабора-торные работы,

час.

Консуль-тация,

час.

Конт-роль,

час.

Всего (контак-тная работа),

час.

СРС,

час.

Форма

промежу-точного контр.

(экз., зач., зач. с оц.)

3

180 / 5  

32  

32  

 

5,2  

0,35  

69,55  

83,8  

Экз.(26,65)  

Итого

180 / 5  

32  

32  

 

5,2  

0,35  

69,55  

83,8  

26,65  

 

Муром, 2019 г.


1. Цель освоения дисциплины

Цель дисциплины: приобретение знаний в области теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов как инструментом статистического анализа сложных технических процессов.

Задачи изучения дисциплины: изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов, заложить понимание формальных основ дисциплины, познакомить со статистическим инструментарием, предназначенным для обработки и анализа статистических данных.

2. Место дисциплины в структуре ОПОП ВО (Цикл (Б1.О.11))

Изучение дисциплины «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы» базируется на цикле естественно - научных и математических дисциплин, изучаемых студентами в течение трёх семестров. На дисциплине «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы» базируется изучение «Теории информации», «Теории передачи цифровой информации», «Современные компьютерные методы исследования сигналов» и других дисциплин.

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

ОПК-1 Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности;.

ОПК-3 Способен решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе информационной и библиографической культуры с применением информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационной безопасности;.

 

Результатом освоения дисциплины является достижение следующих индикаторов:

Знать основы теории вероятностей и математической статистики.

Уметь решать типовые примеры и задачи теории вероятностей и математической статистики.

Уметь применять знания теории вероятностей и математической статистики при решении задачи в других предметных областях.

Владеть методами решения задачи из теории вероятностей и математической статистики.

 


4. Структура и содержание дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов.

 

4.1. Форма обучения: очная

Уровень базового образования: среднее общее.

Срок обучения 4г.

 

4.1.1. Структура дисциплины


 

Раздел (тема)

дисциплины

 

Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость

(в часах)

 

Форма  текущего контроля успеваемости (по неделям семестра), форма промежуточной аттестации

  (по семестрам)

 

п\п

Семестр

Лекции

Семинары

Практические занятия

Лабораторные работы

Контрольные работы

СРС

КП / КР

Консультация

Контроль

1

Случайные события

3

8

8

37

Решение заданий

2

Случайные величины

3

12

12

34

Решение заданий

3

Элементы математической статистики

3

10

10

12

Решение заданий

4

Случайные процессы

3

2

2

0,8

Решение заданий

Всего за  семестр

180

32

32

83,8

5,2

0,35

Экз.(26,65)

Итого   

180

32

32

83,8

5,2

0,35

26,65

 

4.1.2. Содержание дисциплины

4.1.2.1. Перечень лекций

Семестр 3

Раздел 1. Случайные события

Лекция 1.

Случайные события. Алгебра событий. Классическое определение вероятности. Элементы комбинаторики (2 часа).

Лекция 2.

Геометрическое определение вероятности. Аксиоматическое определение вероятности. Свойства вероятностей (2 часа).

Лекция 3.

Условные вероятности. Вероятность произведения событий. Независимость событий. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса (2 часа).

Лекция 4.

Независимые испытания. Повторение испытаний. Формула Бернулли. Локальная и интегральная теорема Лапласа (2 часа).

Раздел 2. Случайные величины

Лекция 5.

Виды случайных величин (с.в.). Задание дискретной с.в. Числовые характеристики дискретных с.в (2 часа).

Лекция 6.

Интегральная функция распределения вероятностей с.в. Непрерывная с.в. Плотность распределения непрерывной с.в. Числовые характеристики с.в (2 часа).

Лекция 7.

Числовые характеристики непрерывной с.в. Основные законы распределения с.в (2 часа).

Лекция 8.

Системы с.в. и закон их распределения, функция распределения двумерной с.в. Плотность распределения вероятностей двумерной с.в (2 часа).

Лекция 9.

Независимость двух с.в.; Условные законы распределения; числовые характеристики (2 часа).

Лекция 10.

Функции случайных величин: функция одного случайного аргумента; функция двух случайных аргументов; распределение функций нормальных с.в. Предельные теоремы вероятностей (2 часа).

Раздел 3. Элементы математической статистики

Лекция 11.

Задачи математической статистики. Выборочный метод. Выборки (2 часа).

Лекция 12.

Способы отбора. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма (2 часа).

Лекция 13.

Статистические оценки параметров распределения. Генеральная средняя. Выборочная средняя. Генеральная дисперсия. Точность оценки (2 часа).

Лекция 14.

Доверительные интервалы. Оценка точности измерений. Оценка вероятности по относительной частоте (2 часа).

Лекция 15.

Метод моментов для точной оценки параметров распределения. Метод наибольшего правдоподобия (2 часа).

Раздел 4. Случайные процессы

Лекция 16.

Основные понятия теории случайных процессов (2 часа).

 

4.1.2.2. Перечень практических занятий

Семестр 3

Раздел 1. Случайные события

Практическое занятие 1.

Случайные события. Алгебра событий. Классическое определение вероятности. Элементы комбинаторики (2 часа).

Практическое занятие 2.

Геометрическое определение вероятности. Аксиоматическое определение вероятности. Свойства вероятностей (2 часа).

Практическое занятие 3.

Условные вероятности. Вероятность произведения событий. Независимость событий. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса (2 часа).

Практическое занятие 4.

Независимые испытания. Повторение испытаний. Формула Бернулли. Локальная и интегральная теорема Лапласа (2 часа).

Раздел 2. Случайные величины

Практическое занятие 5.

Виды случайных величин (с.в.). Задание дискретной с.в. Числовые характеристики дискретных с.в (2 часа).

Практическое занятие 6.

Интегральная функция распределения вероятностей с.в. Непрерывная с.в. Плотность распределения непрерывной с.в. Числовые характеристики с.в (2 часа).

Практическое занятие 7.

Числовые характеристики непрерывной с.в. Основные законы распределения с.в (2 часа).

Практическое занятие 8.

Системы с.в. и закон их распределения, функция распределения двумерной с.в. Плотность распределения вероятностей двумерной с.в (2 часа).

Практическое занятие 9.

Независимость двух с.в.; Условные законы распределения; числовые характеристики (2 часа).

Практическое занятие 10.

Функции случайных величин: функция одного случайного аргумента; функция двух случайных аргументов; распределение функций нормальных с.в. Предельные теоремы вероятностей (2 часа).

Раздел 3. Элементы математической статистики

Практическое занятие 11.

Задачи математической статистики. Выборочный метод. Выборки (2 часа).

Практическое занятие 12.

Способы отбора. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма (2 часа).

Практическое занятие 13.

Статистические оценки параметров распределения. Генеральная средняя. Выборочная средняя. Генеральная дисперсия. Точность оценки (2 часа).

Практическое занятие 14.

Доверительные интервалы. Оценка точности измерений. Оценка вероятности по относительной частоте (2 часа).

Практическое занятие 15.

Метод моментов для точной оценки параметров распределения. Метод наибольшего правдоподобия (2 часа).

Раздел 4. Случайные процессы

Практическое занятие 16.

Основные понятия теории случайных процессов (2 часа).

 

https://www.mivlgu.ru/iop/mod/resource/view.php?id=8745

https://www.mivlgu.ru/iop/mod/resource/view.php?id=8746

 

4.1.2.3. Перечень лабораторных работ

Не планируется.

 

4.1.2.4. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы

Методические указания для самостоятельной работы размещены на информационно-образовательном портале института по ссылке https://www.mivlgu.ru/iop/course/view.php?id=5058.

Для самостоятельной работы также используются издания из списка приведенной ниже основной и дополнительной литературы.

Перечень тем, вынесенных на самостоятельное изучение:

1. Основные понятия теории вероятностей. Достоверные, невозможные, случайные события.

2. Комбинаторика. Основные формулы комбинаторики.

3. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности.

4. Сложение вероятностей. Противоположные случайные события.

5. Умножение вероятностей независимых событий. Вероятность появления хотя бы одного события.

6. Зависимые события. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.

7. Формула полной вероятности. Вероятность гипотез.

8. Редкие явления. Формула Пуассона.

9. Приближенные формулы в схеме Бернулли.

10. Дискретная случайная величина. Способы задания. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины.

11. Числовые характеристики дискретной случайной величины.

12. Функция распределения вероятностей случайной величины.

13. Непрерывная случайная величина.

14. Плотность распределения непрерывной случайной величины.

15. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал.

16. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.

17. Важнейшие распределения случайных величин (дискретные и непрерывные распределения).

18. Задачи математической статистики. Основные понятия. Статистическое распределение выборки.

19. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма.

20. Точечные оценки параметров распределения. Интервальные оценки распределения. Надёжность и точность оценок.

 

4.1.2.5. Перечень тем контрольных работ, рефератов, ТР, РГР, РПР

Не планируется.

 

4.1.2.6. Примерный перечень тем курсовых работ (проектов)

Не планируется.

 


4. 2. Форма обучения: заочная

Уровень базового образования: среднее общее.

Срок обучения 5г.

 

Семестр

Трудоем-кость,

час. / зач. ед.

Лек-ции,

час.

 

Практи-ческие занятия,

час.

Лабора-торные работы, час.

Консуль-тация,

час.

Конт-роль,

час.

Всего (контак-тная работа),

час.

СРС,

час.

Форма

промежуточного контроля

(экз., зач., зач. с оц.)

5

180 / 5  

4  

8  

 

2  

0,6  

14,6  

156,75  

Экз.(8,65)  

Итого

180 / 5  

4  

8  

 

2  

0,6  

14,6  

156,75  

8,65  

 

4.2.1. Структура дисциплины


 

Раздел (тема)

дисциплины

 

Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость

(в часах)

 

Форма  текущего контроля успеваемости (по неделям семестра), форма промежу-точной аттестации

  (по семестрам)

 

п\п

Семестр

Лекции

Семинары

Практические занятия

Лабораторные работы

Контрольные работы

СРС

КП / КР

Консультация

Контроль

1

Случайные события

5

2

4

40

устный опрос

2

Случайные величины

5

2

4

16

устный опрос

3

Элементы математической статистики

5

60

устный опрос

4

Случайные процессы

5

40,75

устный опрос

Всего за  семестр

180

4

8

+

156,75

2

0,6

Экз.(8,65)

Итого   

180

4

8

156,75

2

0,6

8,65

 

4.2.2. Содержание дисциплины

4.2.2.1. Перечень лекций

Семестр 5

Раздел 1. Случайные события

Лекция 1.

Предмет теории вероятностей. Основные понятия и теоремы. Формула полной вероятности (2 часа).

Раздел 2. Случайные величины

Лекция 2.

Числовые характеристики с.в. Основные законы распределения с.в (2 часа).

 

4.2.2.2. Перечень практических занятий

Семестр 5

Раздел 1. Случайные события

Практическое занятие 1.

Определение вероятности. Свойства вероятностей (2 часа).

Практическое занятие 2.

Вероятность появления хотя бы одного события. Формула полной вероятности (2 часа).

Раздел 2. Случайные величины

Практическое занятие 3.

Числовые характеристики с.в. Основные законы распределения с.в (2 часа).

Практическое занятие 4.

Задачи математической статистики. Выборочный метод. Статистические оценки параметров распределения (2 часа).

 

4.2.2.3. Перечень лабораторных работ

Не планируется.

 

4.2.2.4. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы

Методические указания для самостоятельной работы размещены на информационно-образовательном портале института по ссылке https://www.mivlgu.ru/iop/course/view.php?id=5058.

Для самостоятельной работы также используются издания из списка приведенной ниже основной и дополнительной литературы.

Перечень тем, вынесенных на самостоятельное изучение:

1. Функции случайных аргументов .

2. Предельные теоремы .

3. Имитация случайных величин .

4. Теория статистических оценок .

5. Проверка статистических гипотез .

6. Теория корреляции .

7. Теория случайных процессов .

8. Теория массового обслуживания.

 

4.2.2.5. Перечень тем контрольных работ, рефератов, ТР, РГР, РПР

1. Повторение испытаний. Теорема Лапласа.

2. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях.

3. Случайные величины. Виды случайных величин. Задание дискретной величины.

4. Простейший поток событий. Геометрическое распределение. Гипергеометрическое распределение.

5. Математическое ожидание дискретной случайной величины.

6. Дисперсия дискретной случайной величины.

7. Среднеквадратическое отклонение. Начальные и центральные теоретические моменты.

8. Закон больших чисел.

9. Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности.

10. Статистические оценки параметров распределения.

11. Статистические оценки параметров распределения.

12. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность).

13. Доверительный интервал. Заключение.

 

4.2.2.6. Примерный перечень тем курсовых работ (проектов)

Не планируется.

 

5. Образовательные технологии

В процессе изучения дисциплины "Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы" применяется контактная технология преподавания (за исключением самостоятельно изучаемых студентами вопросов). При проведении практических работ применяется имитационный или симуляционный подход, когда преподавателем разбирается на конкретном примере проблемная ситуация, все шаги решения задачи студентами демонстрируются при помощи мультимедийной техники. Затем студенты самостоятельно решают аналогичные задания. В соответствии с требованиями ФГОС ВО для реализации компетентностного подхода предусматривается использование при подготовке по данной дисциплине активных и интерактивных форм проведения занятий.

 

6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов.

Фонды оценочных средств приведены в приложении.

 

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы

7.1. Основная учебно-методическая литература по дисциплине

1. Тарасов, В. Н. Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы : учебное пособие / В. Н. Тарасов, Н. Ф. Бахарева. — Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. — 283 c. — ISBN 5-7410-0415-6. — Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/71890.html (дата обращения: 06.11.2020). — Режим доступа: для авторизир. пользователей - http://www.iprbookshop.ru/71890

2. Сборник задач по теории вероятностей. Случайные величины : учебно-методическое пособие / составители Т. Г. Макусева, О. В. Шемелова. — Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2018. — 100 c. — ISBN 978-5-4486-0050-0. — Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/71586.html (дата обращения: 06.11.2020). — Режим доступа: для авторизир. пользователей - http://www.iprbookshop.ru/71586

3. Чернова, Н. М. Основы теории вероятностей : учебное пособие / Н. М. Чернова. — 3-е изд. — Москва, Саратов : ИНТУИТ, Ай Пи Ар Медиа, 2020. — 107 c. [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/89462 — Режим доступа: для авторизир. пользователей - https://www.iprbookshop.ru/89462

4. Родина, Л. И. Основы теории вероятностей. Примеры и задачи : учебное пособие / Л. И. Родина, Л. А. Буланкина, Ю. А. Кастэн. — Владимир : Издательство ВлГУ, 2020. — 143 c. — ISBN 978-5-9984-1162-5. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/120448 — Режим доступа: для авторизир. пользователей - https://www.iprbookshop.ru/120448

 

7.2. Дополнительная учебно-методическая литература по дисциплине

1. Гусак, А. А. Теория вероятностей. Примеры и задачи: учебное пособие / А. А. Гусак, Е. А. Бричикова. — Минск : ТетраСистемс, 2013. — 287 c. — ISBN 978-985-536-385-0. — Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/28244.html (дата обращения: 06.11.2020). — Режим доступа: для авторизир. пользователей - http://www.iprbookshop.ru/28244

2. Карасев, В. А. Теория вероятностей и математическая статистика. Математическая статистика : практикум / В. А. Карасев, Г. Д. Лёвшина. — Москва : Издательский Дом МИСиС, 2016. — 120 c. — ISBN 978-5-906846-01-3. — Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/64203.html (дата обращения: 12.11.2020). — Режим доступа: для авторизир. пользователей - http://www.iprbookshop.ru/64203

3. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 1998. - 336 c. - 35 экз.

4. Гмурман В.Е.Руководство к решению задач по теория вероятностей и математической статистике. у - М.: Высшая школа, 1999. - 400 c. - 210 экз.

5. Теория вероятностей.Ч.1. Случайные события: Метод. указания и типовой расчет по курсу математики для студентов всех технических, экономических и социальных специальностей / Сост. Е.Н.Мошнина, Н.Л.Перельмутер. - Муром. ин-т ВлГУ. - Муром, 2004. -45с. - 100 экз.

6. Теория вероятностей.Ч.2. Случайные величины: Метод. указания и типовой расчет по курсу математики для студентов всех технических, экономических и социальных специальностей / Сост. Е.Н.Мошнина, Н.Л.Перельмутер. - Муром. ин-т ВлГУ. - Муром, 2004.- 64с. - 100 экз.

 

7.3. Перечень информационных технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса по дисциплине, включая перечень программного обеспечения и информационных справочных систем

В образовательном процессе используются информационные технологии, реализованные на основе информационно-образовательного портала института (www.mivlgu.ru/iop), и инфокоммуникационной сети института:

- предоставление учебно-методических материалов в электроном виде;

- взаимодействие участников образовательного процесса через локальную сеть института и Интернет;

- предоставление сведений о результатах учебной деятельности в электронном личном кабинете обучающегося.

Информационные справочные системы:

Электронная библиотека ВлГУ - http://e.lib.vlsu.ru/

Электронная библиотечная система - http://www.iprbookshop.ru/

Электронный курс - Теория вероятностей и математическая статистика (Б. Бояршинов) https://intuit.ru/studies/courses/637/493/info

Электронный курс - Введение в теорию вероятностей (Н. Чернова) https://intuit.ru/studies/courses/2263/219/info

Электронный курс - Элементы теории вероятностей в задача (А. Краюхина) https://intuit.ru/studies/courses/3582/824/info

Электронный курс - Основы математической статистики (Елена Горяинова) https://intuit.ru/studies/courses/514/370/info

Электронный курс - Теория вероятностей (дискретные случайные процессы) https://stepik.org/course/57281/promo?search=1668185074

Электронный курс - Комбинаторика, теория вероятностей и математическая статистика https://stepik.org/course/104908/promo?search=1668185077

Электронный курс - Теория вероятностей – наука о случайности https://stepik.org/course/2911/promo?search=1668185072

Электронный курс - Теория вероятностей – наука о случайности(2) https://stepik.org/course/3209/promo?search=1668183274

Электронный курс - Теория вероятностей https://stepik.org/course/3089/promo?search=1668185070

Электронный курс - Теория вероятностей https://stepik.org/course/98940/promo?search=1668185071

Программное обеспечение:

не предусмотрено

 

7.4. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», необходимых для освоения дисциплины

iprbookshop.ru

 

8. Описание материально-технической базы, необходимой для осуществления образовательного процесса по дисциплине

 

9. Методические указания по освоению дисциплины

Для успешного освоения теоретического материала обучающийся: знакомится со списком рекомендуемой основной и дополнительной литературы; уточняет у преподавателя, каким дополнительным пособиям следует отдать предпочтение; ведет конспект лекций и прорабатывает лекционный материал, пользуясь как конспектом, так и учебными пособиями.

На практических занятиях пройденный теоретический материал подкрепляется решением задач по основным темам дисциплины. Занятия проводятся в компьютерном классе, используя специальное программное обеспечение. Каждой подгруппе обучающихся преподаватель выдает задачу, связанную с теорией вероятностей и элементами математической статистики, законами распределения, статистическими характеристиками случайных величин, параметрами случайных процессов и других задач. В конце занятия обучающие демонстрируют полученные результаты преподавателю и при необходимости делают работу над ошибками.

Самостоятельная работа оказывает важное влияние на формирование личности будущего специалиста, она планируется обучающимся самостоятельно. Каждый обучающийся самостоятельно определяет режим своей работы и меру труда, затрачиваемого на овладение учебным содержанием дисциплины. Он выполняет внеаудиторную работу и изучение разделов, выносимых на самостоятельную работу, по личному индивидуальному плану, в зависимости от его подготовки, времени и других условий.

Форма заключительного контроля при промежуточной аттестации – экзамен. Для проведения промежуточной аттестации по дисциплине разработаны фонд оценочных средств и балльно-рейтинговая система оценки учебной деятельности студентов. Оценка по дисциплине выставляется в информационной системе и носит интегрированный характер, учитывающий результаты оценивания участия студентов в аудиторных занятиях, качества и своевременности выполнения заданий в ходе изучения дисциплины и промежуточной аттестации.

 



РЕЦЕНЗИЯ

на  рабочую программу дисциплины

«Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы»

по направлению подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника

 

Рабочая программа дисциплины «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы» составлена в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта по направлению подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника.

На изучение данного курса по учебному плану отводится 180 час. (5 ЗЕТ). Формой итогового контроля изучения дисциплины является экзамен .

Цель дисциплины: приобретение знаний в области теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов как инструментом статистического анализа сложных технических процессов.

Задачи изучения дисциплины: изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов, заложить понимание формальных основ дисциплины, познакомить со статистическим инструментарием, предназначенным для обработки и анализа статистических данных.

Содержание занятий соответствуют требованиям образовательного стандарта. Имеется перечень вопросов для самостоятельной работы студентов, способствующий более глубокому изучению дисциплины.

Освоение дисциплины позволит студентам приобрести теоретические и практические знания, необходимые при решении задач в будущей практической деятельности.

Предлагаемые фонды оценочных средств для выявления уровня знаний и умений обучаемых полностью охватывает содержание курса и соответствуют ФГОС.

Перечень учебно-методической литературы достаточен для изучения дисциплины. Имеются ссылки на электронно-библиотечные системы.

Рабочая программа дисциплины «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы» рекомендуется для использования в учебном процессе по направлению подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника.

 

04.06.2019 г.